전체 글16 [ADsP] 주관식 요약(2) ADSP 주관식 1. 데이터로부터 의미있는 정보를 추출해 내는 학문으로, 통계학과는 달리 정형 또는 비정형을 막론하고 다양한 유형의 데이터를 분석 대항으로 한다. 또한 분석에 초점을 두는 데이터마이닝과는 달리 분석뿐 아니라 이를 효과적으로 구현하고 전달하는 과정까지 포함하는 포괄적인 개념 데이터사이언스 2. 데이터 웨어하우스 환경에서 정의된 접근 계층으로 데이터 웨어하우스에서 데이터를 꺼내 사용자에게 제공하는 역할 데이터마트 3. 인터넷을 기반으로 모든 사물을 연결해 사람과 사물, 사물과 사물 간의 정보를 상호 소통하는 지능형 기술 및 서비스. 사물에서 생성되는 데이터를 활용한 분석을 통해 마케팅 등에 활용할 수 있다. IoT(사물인터넷) 4. 거래정보를 하나의 덩어리로 보고 이를 차례로 연결한 거래장부.. 2023. 7. 16. [ADsP] 주관식 요약 ADsP 1과목 주관식 1. 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 역량은 빅데이터의 처리 및 분석에 필요한 이론적 지식과 기술적 숙련에 관련된 능력인 (ㄱ) skill과 데이터 속에 숨겨진 가치를 발견하고 새로운 발전 기회를 만들어 내기 위한 능력인 (ㄴ) skill로 나누어진다. (ㄱ) Hard (ㄴ) Soft 2. 기업의 의사결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심적으로 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 데이터의 집합을 (ㄱ)라고 한다. (ㄱ) 데이터 웨어하우스 3. 다양한 ICT 기술과 금융서비스의 결합은 새로운 금융분야의 변화로 나타나고 있으며, 그에 따른 정보보안이 더욱 중요하게 부각되고 있다. 초기 모바일 결제, 송금영역에서 시작하여 다양한 분야로 확대되고 있으며, 최근에는 빅데이터와 접목하려는 시도.. 2023. 5. 11. [ADSP] 1과목 요약 정리 데이터의 이해 (1) 데이터의 정의 - 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 가진다. (2) 데이터의 유형 - 정성적(qualitative) 데이터: 비정형 데이터 형태로 저장, 분석에 시간과 비용이 필요함 예) 언어, 문자 등 (기상특보) - 정량적(quantitative) 데이터: 데이터의 양이 크게 증가하더라도 저장, 검색, 분석하여 활용하기 용이 예) 수치, 기호, 도형 등 (풍속, 강우량) (3) 지식경영의 핵심 이슈 - 데이터는 지식경영의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용에 있어 중요한 역할 - 개인의 암묵지와 집단에서의 형식지가 나선형의 형태로 회전하면서 생성, 발전, 전환되는 지식의 발전을 기반으로 한 기업의 경영구분의미예암묵지학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나.. 2023. 2. 23. [ADSP] 2과목 요약 정리 데이터 분석 기획의 이해 1. 분석 기획의 정의와 특징 - 목표 시점 별로는 당면한 과제를 빠르게 해결하는 "과제 중심적인 접근 방식"과 지속적인 분석 내재화를 위한 "장기적인 마스터 플랜 방식"으로 구분 과제 단위 당면한 분석 주제의 해결 마스터 플랜 단위 지속적 분석 문화 내재화 1차 목표 Speed & Test Accuracy & Deploy 과제의 유형 Quick - Win Long Term View 접근 방식 Problem Solving Problem Definition 2. 분석 주제 유형 -4가지 유형을 융합적으로 반복 (1) 최적화(Optimization): 분석 대상 및 분석 방법을 이해하고 현 문제를 최적화 형태로 수행 (2) 솔루션(Solution): 분석 과제는 수행되고, 분석 방법.. 2023. 2. 23. 이전 1 2 3 4 다음
