[ADsP] 주관식 요약(2)

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ADSP  주관식

 

1. 데이터로부터 의미있는 정보를 추출해 내는 학문으로, 통계학과는 달리 정형 또는 비정형을 막론하고 다양한 유형의 데이터를 분석 대항으로 한다. 또한 분석에 초점을 두는 데이터마이닝과는 달리 분석뿐 아니라 이를 효과적으로 구현하고 전달하는 과정까지 포함하는 포괄적인 개념

데이터사이언스

 

2. 데이터 웨어하우스 환경에서 정의된 접근 계층으로 데이터 웨어하우스에서 데이터를 꺼내 사용자에게 제공하는 역할

데이터마트

 

3. 인터넷을 기반으로 모든 사물을 연결해 사람과 사물, 사물과 사물 간의 정보를 상호 소통하는 지능형 기술 및 서비스. 사물에서 생성되는 데이터를 활용한 분석을 통해 마케팅 등에 활용할 수 있다. 

IoT(사물인터넷)

 

4. 거래정보를 하나의 덩어리로 보고 이를 차례로 연결한 거래장부이다. 기존 금융회사의 경우 중앙 집중형 서버에 거래 기록을 보관하는 반면 이것은 거래에 참여하는 모든 사용자에게 거래 내역을 보여주며 거래 때마다 이를 대조해 데이터 위조를 막는 방식을 사용한다.

블록체인

 

5. 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 리포트 중심의 도구

BI

 

6. 기업 내부 데이터베이스 중 기억 전체가 경영자원을 효과적으로 이용하기 위해 통합적으로 관리하고 경영의 효율화를 기하기 위한 수단으로 정보의 통합을 위해 기업의 모든 자원을 최적으로 관리하기 위한 기업 경영 정보 시스템

ERP(Enterprise Resource Planning)

 

7. 조직 내 구성원들이 축적하고 있는 노하우 등 암묵적 지식을 형식지로 표출화 될 수 있도록 지원하는 등 조직의 경쟁력 향상을 위해 지식자원을 체계화하고 원활하게 공유가 될 수 있도록 지원하는 시스템

KMS(지식 관리 시스템)

 

8. 기업이 외부 공급업체 또는 제휴업체와 통합된 정보 시스템으로 연계하여 시간과 비용을 최적화시키기 위한 것으로 자재구매, 생산, 제고, 유통, 판매, 고객 데이터로 구성된다.

SCM(공급망 관리)

 

9. 기업 및 공공기관에서의 시스템 중장기 로드맵 정의를 위해 수행, 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위하여 조직 내, 외부 환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출하고 사용자의 요구사항을 분석하여 시스템 구축 우선순위를 결정하는 중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차

ISP(정보전략계획)

 

10. 데이터의 패턴을 발견하고 데이터 모델의 매개 변수를 자동으로 학습한다. 인공지능의 한 분야로 컴퓨터 스스로 많은 데이터를 분석해서 패턴과 규칙을 찾아내고, 학습된 패턴과 규칙을 활용하여 분류나 예측을 하는 것.

머신러닝(기계학습)

 

11. 현재의 비즈니스 모델 및 유사/동종사례 탐색을 통해서 빠짐없이 도출한 분석 기회들을 구체적인 과제로 만들기 전에 (ㄱ)로 표기하는 것이 필요하다. 풀어야 할 문제에 대한 상세설명 및 해당 문제 해결했을 때 발생하는 효과를 명시함으로써 향후 데이터 분석 문제로의 전환 및 적합성 평가에 (ㄱ)를 활용.

(ㄱ) 분석 유즈 케이스

 

12. 계층적 군집분석 방법 중 하나로 군집과 군집, 또는 데이터와의 거리 계산 시, 최단거리를 계산하여 거리가 가까운 데이터, 또는 군집을 새로운 군집으로 형성하는 방법

최단연결법

 

13. 회귀모형의 가정 중 전차항이 정규분포를 이루어야 하는 가정을 의미하는 용어. 시계열의 수준과 분산에 체계적인 변화가 없고 엄밀하게 주기적 변동이 없다는 것으로 미래는 확률적으로 과거와 동일하다는 것을 의미

정상성

 

14. 시계열 모델 중 자기 자신의 과거 값을 사용하여 설명하는 모형으로 모형에 사용하는 시계열 자료의 시점에 따라 1차, 2차,.., p차 등을 사용하나 정상시계열모형에서는 주로 1차, 2차 사용

AR모형(자기회귀모형)

 

15. 생명의 진화를 모방하여 최적화를 구하는 알고리즘. 

유전자 알고리즘

 

16. 합리적 의사결정을 방해하는 요소로써 표현 방식 및 발표자에 따라 동일한 사실에도 판단을 달리하는 현상.

프레이밍 효과

 

17. 전략적 중요도가 핵심이며, 이는 현재의 관점에서 전략적 가치를 둘 것인지, 미래의 중장기적 관점에 전략적인 가치를 둘 것인지를 고려하고, 분석 과제의 목표가치(KPI)를 함께 고려하여 (ㄱ)의 여부를 판단할 수 있다.

(ㄱ) 시급성

 

18. 데이터 마이닝 기법 중 동물의 뇌신경계를 모방하여 분류(또는 예측)을 위해 만들어진 모형

인공신경망모형

 

19. 반복을 통하여 점진적으로 개발하는 방법. 처음 시도하는 프로젝트에 적용이 용이하지만 관리체계를 효과적으로 갖추지 못한 경우 복잡도가 상승하여 프로젝트 진행이 어려울 수 있다.

나선형모델

 

20. 가설검정 결과에서 귀무가설이 옳은데도 귀무가설을 기각하게 되는 오류

제 1종 오류

 

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