[ADsP] 주관식 요약

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ADsP 1과목 주관식 

 

1. 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 역량은 빅데이터의 처리 및 분석에 필요한 이론적 지식과 기술적 숙련에 관련된 능력인 (ㄱ) skill과 데이터 속에 숨겨진 가치를 발견하고 새로운 발전 기회를 만들어 내기 위한 능력인 (ㄴ) skill로 나누어진다.

(ㄱ) Hard (ㄴ) Soft

 

2. 기업의 의사결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심적으로 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 데이터의 집합을 (ㄱ)라고 한다.

(ㄱ) 데이터 웨어하우스

 

3. 다양한 ICT 기술과 금융서비스의 결합은 새로운 금융분야의 변화로 나타나고 있으며, 그에 따른 정보보안이 더욱 중요하게 부각되고 있다. 초기 모바일 결제, 송금영역에서 시작하여 다양한 분야로 확대되고 있으며, 최근에는 빅데이터와 접목하려는 시도들이 잇따르고 있어 더욱 확장성이 기대되기도 한다. 이를 지칭하는 금융과 기술의 합성어는?

핀테크

 

4. (ㄱ)은 데이터베이스의 구조와 제약조건에 관한 전반적인 명세를 의미하는 것으로서, 데이터베이스를 구성하는 데이터 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship) 및 데이터 조작 시 데이터 값들이 갖는 제약 조건 등에 관해 전반적으로 정의한다.

(ㄱ) 스키마

 

5. 분석 과제를 도출하기 위한 방식은 문제가 주어진 경우 해법을 찾기 위하여 절차적으로 수행하는 (ㄱ) 방식과 문제의 정의 자체가 어려운 경우 데이터를 기반으로 탐색하고 이를 지속적으로 개선해나가는 방식인 (ㄴ)로 분류된다.

(ㄱ) 하향식 접근방식 (ㄴ) 상향식 접근방식

 

6. 인터넷 상의 서버에서 데이터 저장, 처리, 네트워크, 콘텐츠 사용 등 서로 다른 물리적인 위치에 존재하는 컴퓨팅 자원을 가상화 기술을 통해 IT 관련 서비스를 한 번에 제공하는 혁신적인 컴퓨팅 기술은?

클라우드 컴퓨팅

 

 

 

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ADsP 2과목 주관식

 

1. 문제 탐색을 통해서 식별된 비즈니스 문제를 변환하는 단계로써, 문제 탐색 단계가 무엇을 어떤 목적으로 수행해야 하는가에 대한 관점이었다면, (ㄱ) 단계는 이를 달성하기 위해서 필요한 데이터 및 기법(How)을 도출하기 위한 데이터 분석의 문제로의 변환을 수행하게 된다.

문제 정의

 

2. 비즈니스 모델 캔버스는 9가지 블록을 단순화하여 (ㄱ), (ㄴ), 고객단위로 문제를 발굴하고 이를 관리하는 규제와 감사, (ㄷ) 영역으로 나눠 분석 기회를 도출한다.

(ㄱ) 업무 (ㄴ) 제품 (ㄷ) 지원 인프라

 

3. 기업 또는 기관의 전사 차원에서 식별된 다양한 분석과제를 대상으로 제한된 예산과 자원을 효과적으로 활용하기 위하여 우선순위를 평가하고, 평가 결과에 따른 단계별 구현 로드맵을 수립하는 실행 계획은?

분석 마스터 플랜

 

4. 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위하여 조직 내,외부 환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출하고 시스템 구축 우선순위를 결정하는 등 중장비 마스터 플랜을 수립하는 절차

정보전략계획 (ISP  : Information Strategy Planing)

 

 

 

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ADsP 3과목 주관식

 

1. SQL을 활용하거나 SAS에서 porc sql로 작업하던 사용자들에게 R프로그램에서 지원해주는 패키지는?

sqldf()

 

2. 여러 대상 간의 객관적 또는 주관적 관계에 관한 수치적 자료를 이용해 유사성에 대한 측정치를 상대적 거리로 시각화하는 방법으로 설문지 응답자의 개개인의 유사성과 선호도 차이를 시각화하여 보고 설명하는 통계적 방법론

다차원 척도법

 

3. 최적방정식을 선택하기 위한 방법 중 모든 독립변수 후보를 포함한 모형에서 시작하여 가장 적은 영향을 주는 변수를 하나씩 제거하면서 더 이상 유의하지 않는 변수가 없을 때까지 설명변수를 제거하는 방법

후진제거법

 

4. 귀무가설(H0)이 옳은데 귀무가설을 받아들이지 않고 기각하게 되는 오류

 제 1종 오류

 

5. 조사하기 위해 추출한 모집단의 일부 원소

표본(Sample)

 

6. 자료의 위치를 나타내는 척도의 하나로 관측치를 크기순으로 배열하였을 때 전체의 중앙에 위치한 수치이다. 평균에 비해 이상치에 의한 영향이 적기 때문에 자료의 분포가 심하게 비대칭인 경우 중심을 파악할 때 합리적인 방법

중앙값

 

7. 연관성 분석에서 "상품 A가 주어지지 않았을 때 B의 확률 대비 A가 주어졌을 때 B의 확률 증가 비율"

향상도