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[ADSP] 3과목 요약 정리 3과목 - 데이터 분석 3-0. 데이터 분석 개요 #데이터마이닝 - 대표적인 고급 분석으로 데이터에 있는 패턴을 파악해 예측하는 분석으로 데이터가 크고 정보가 다양할수록 활용하기 유리한 분석 #데이터마이닝의 평가 기준과 시뮬레이션 지표 - 평가 기준: 정확도(정밀도, Accuracy), 디텍트 레이트(Detect Rate), 리프트(Lift) - 시뮬레이션: Throughout, Average Waiting Time, Average Queue Length, Time in System #데이터 처리 구조 - 데이터를 분석에 활용하기 위해 데이터웨어하우스와 데이터마트에서 데이터를 가져온다. - 신규 시스템이나 스테이진 영역의 데이터는 정제되지 않았기 때문에 정제하고 DW나 DM과 결합해야 한다. - ODS는.. 2024. 2. 5.
애플 api 사용하여 SNS 로그인 연동 애플 api 사용 등록 (1) 애플 개발자센터 : https://developer.apple.com/ (2) 계정 생성 및 도메인 등록 ① Account > Identifiers > App ID(Bundle ID) 생성 -애플로그인을 하기 위해서는 AppId, Key, Service ID를 생성해야 함. -Bundle ID : 도메인(또는 프로젝트 패키지)의 역순을 사용 -하단에 Sign In with Apple을 클릭 ② Key 생성 - Key 생성할 때 암호화 파일을 다운받게 되는데 재다운로드 불가능하기 때문에 반드시 다운로드 ③ Indentifiers > Services ID 생성 - Services ID는 보통 App ID(Bundle ID)를 역순으로 등록 ④ Domain 등록 ⑤ Return .. 2023. 9. 20.
구글 api 사용하여 SNS 로그인 연동 구글 api 사용 등록 (1) 구글 개발자센터 : https://console.developers.google.com/ ① 상단 좌측 ‘프로젝트 선택’ -> ‘새 프로젝트’ ② ‘API 및 서비스’ -> 라이브러리 ‘Google People API’ 사용 선택 ③ ‘OAuth 동의 화면’ -> User Type ‘외부’ 선택 후 만들기 -> ‘범위 추가 또는 삭제’ -> People API 선택 ④ ‘사용자 인증 정보’ -> ‘OAuth 클라이언트 ID’ 선택 -> 리다이렉션 URL 추가 ⑤ 클라이언트 ID, 비밀번호 복사 구글 로그인 프로세스 (1) 구글 로그인 요청 -> 사용자에게 권한 요청 및 동의 -> authrization code 요청 (GET) https://accounts.google.co.. 2023. 9. 20.
[ADSP] 3과목 요약 정리 통계 분석 개요 1. 통계분석 - 통계분석 방법을 이용해 의사결정하는 과정 - 기술통계: 여러 특성을 수향화하는 통계 분석 방법론(편균, 표준편차, 그래프) - 통계적 추론(추측통계): 모집단으로부터 추출된 표본의 표본통계량으로부터 모집단의 특성인 모수에 관해 통계적으로 추론하는 통계(모수추정, 가설점정, 예측) 2. 모집단 - 잘 정의된 연구목적과 이와 연계된 명확한 연구 대상 (데이터 전체 집합) 3. 표본조사 (1) 표본 오차(sampling error) - 모집단을 대표할 수 있는 표본 단위들이 조사 대상으로 추출되지 못함으로서 발생하는 오차 (2) 비표본 오차(non-sampling error) - 표본오차를 제외한 모든 오차로서 조사과정에서 발생하는 모든 부주의나 실수, 알 수 없는 원인 등 .. 2023. 7. 24.